For at få mest muligt ud af push-notifikationer, skal du oprette en ordentlig strategi for push-notifikationer. For at understøtte dette kan du nu bruge A/B-test til at vide, hvilken notifikation der virker bedre og oprette notifikationer i overensstemmelse hermed.
Hvad er A/B-test af notifikationer?
Hos PushEngage arbejder vi konstant på at gøre produktet funktionsrigt. Vi forstår vigtigheden af at forbedre effektiviteten af push-notifikationer for din virksomhed, og derfor har vi nu opdateret vores A/B-testfunktion.
BEMÆRK: A/B-test er kun tilgængelig på PushEngage for Premium- og Enterprise-planerne. Hvis du allerede bruger PushEngage, og du har brug for at A/B-teste dine notifikationer, skal du overveje at opgradere din konto først.
Dette betyder, at du kan udføre A/B-test baseret på:
- Notifikationsindhold
- URL til landingsside
- Stort billede & Notifikationsbillede
- Knap med flere handlinger
- Interaktionstyper
Du kan også angive forskellige UTM-parametre for hver notifikation. På denne måde kan du endda spore ydeevnen ved hjælp af dit eget analyseværktøj som Google Analytics.
Hvordan virker A/B-test af push-notifikationer?
Brug af A/B-notifikationer er meget simpelt og ligetil. A/B-testfunktionen er tilgængelig under sektionen Ny notifikation. I A/B-testnotifikationen opdeles antallet af abonnenter ligeligt af systemet. Når du klikker på send, vil halvdelen af dine abonnenter modtage Notifikation A, og den anden halvdel vil modtage Notifikation B.
Efter et par timer skal du tjekke analyserne for at se, hvilken notifikation der klarede sig bedst. Baseret på resultatet, næste gang du sender notifikationen, skal du følge formatet af de vindende notifikationer for at opnå bedre resultater (mere om dette senere).
Sådan fungerer traditionel A/B-testning. Men efter vores opdatering i april 2021 tilbyder PushEngage nu Intelligent A/B-testning som en yderligere mulighed. Som navnet antyder, vil Intelligent A/B-testning hjælpe dig med at bruge dine push-notifikationer mere effektivt.
Lad os tage et hurtigt kig på, hvordan det virker.
Intelligent A/B-test udfører den samme test på en lille procentdel af din samlede målgruppe. Du kan ændre procentdelen, så den passer til dine behov, men standardindstillingen sender A/B-testen til 10% af din målgruppe og sender derefter automatisk den notifikation, der klarer sig bedst, til de resterende 90% af din målgruppe.
Der er ingen manuel involvering her. PushEngage vil gøre alt dette for dig, og alt du skal gøre er at konfigurere det fra dashboardet.
BEMÆRK: Du kan ikke A/B-teste en hel drypsekvens. Så brug venligst A/B-test til enten at forstå din målgruppes præferencer bedre eller brug dem kun til udsendelser.
Grundlæggende indhold af notifikation
Den vil indeholde alle de detaljer, som brugerne vil se.
- Titel på notifikationen
- Web Push-notifikationsbesked
- Notifikationsikon
- Stort billede
- URL til landingsside
Notifikationsindstillinger
I A/B-testnotifikation kan du teste notifikationens interaktionstype:
- Hold åben i 20 sekunder
- Hold notifikationen åben, indtil der sker en interaktion
A/B-test med PushEngage –
- Log ind
Log ind på dit PushEngage Dashboard og naviger til Notifikationer > Opret > Ny A/B-notifikation.
- Tilføj detaljer
Tilføj derefter notifikationstitlen, beskeden, URL'en og billedet for Notifikation A. Når dette er gjort, kan du vælge en anden type notifikationstitel, besked, URL og billede til notifikation B. Du kan prøve at tilføje et andet billede, eller et andet notifikationsbillede kan være en Stor billednotifikation eller med flere CTA'er og forskellige tekster.
- Indsendelse
Når dette er gjort, skal du klikke på Send, og notifikationen vil blive sendt til dine abonnenter.
- Analyse
Efter et stykke tid kan du navigere til Notifikationer > Sendt notifikation og kontrollere, hvilken af de to notifikationer der har det højeste antal visninger og klik.
Bedste praksis for A/B-test –
- Segmenter dine brugere baseret på deres demografi, købsmønster eller webstedsaktioner. Derefter kan du sende en A/B-testnotifikation. Det vil hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
- Overbrug ikke A/B-test ved at bruge den før hver eneste kampagne.
- Planlæg at køre en test med et stort antal varianter, og sørg for, at du målretter mod et stort publikum. Det vil give dig bedre resultater.
