Чтобы получить максимум от push-уведомлений, вам необходимо создать правильную стратегию push-уведомлений. Для поддержки этого вы теперь можете использовать A/B тестирование, чтобы узнать, какое уведомление работает лучше, и соответственно создавать уведомления.
Что такое A/B тестирование уведомлений?
В PushEngage мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать продукт многофункциональным. Мы понимаем важность повышения эффективности push-уведомлений для вашего бизнеса, поэтому мы обновили нашу функцию A/B тестирования.
ПРИМЕЧАНИЕ: A/B тестирование доступно в PushEngage только для планов Premium и Enterprise. Если вы уже используете PushEngage и вам нужно проводить A/B тестирование уведомлений, пожалуйста, рассмотрите возможность обновления вашей учетной записи.
Это означает, что вы можете проводить A/B тестирование на основе:
- Содержание уведомления
- URL целевой страницы
- Большое изображение и изображение уведомления
- Кнопка с несколькими действиями
- Типы взаимодействия
Вы также можете указать различные UTM-параметры для каждого уведомления. Таким образом, вы можете отслеживать эффективность с помощью собственного инструмента аналитики, такого как Google Analytics.
Как работает A/B тестирование push-уведомлений?
Использовать A/B тестирование уведомлений очень просто и понятно. Функция A/B тестирования доступна в разделе «Новое уведомление». При A/B тестировании уведомлений система делит количество подписчиков поровну. Когда вы нажмете «Отправить», половине ваших подписчиков будет отправлено Уведомление A, а другой половине — Уведомление B.
Через пару часов проверьте аналитику, чтобы увидеть, какое уведомление сработало лучше. Основываясь на результате, в следующий раз, когда вы отправите уведомление, следуйте формату выигрышных уведомлений для достижения лучших результатов (об этом позже).
Так работает традиционное A/B-тестирование. Но после нашего обновления в апреле 2021 года PushEngage теперь предлагает интеллектуальное A/B-тестирование в качестве дополнительной опции. Как следует из названия, интеллектуальное A/B-тестирование поможет вам более эффективно использовать push-уведомления.
Давайте кратко рассмотрим, как это работает.
Интеллектуальное A/B тестирование проводит тот же тест на небольшом проценте вашей общей аудитории. Вы можете изменить процент в соответствии с вашими потребностями, но настройка по умолчанию отправляет A/B тест 10% вашей аудитории, а затем автоматически отправляет уведомление, которое работает лучше, оставшимся 90% вашей аудитории.
Здесь нет ручного вмешательства. PushEngage сделает все это за вас, а вам останется только настроить это на панели управления.
ПРИМЕЧАНИЕ: Вы не можете проводить A/B тестирование всей последовательности рассылки. Поэтому используйте A/B тестирование, чтобы лучше понять предпочтения вашей аудитории или используйте его только для массовых рассылок.
Основное содержание уведомления
Оно будет содержать все детали, которые увидят пользователи.
- Заголовок уведомления
- Сообщение веб-push-уведомления
- Значок уведомления
- Большое изображение
- URL целевой страницы
Настройки уведомления
В уведомлении A/B теста вы можете тестировать тип взаимодействия уведомления:
- Оставить открытым на 20 секунд
- Оставить уведомление открытым до взаимодействия
A/B Тестирование с PushEngage –
- Войти
Войдите в свою панель управления PushEngage и перейдите в раздел «Уведомления» > «Создать» > «Новое AB-уведомление».
- Добавить детали
Затем добавьте заголовок, сообщение, URL и изображение для Уведомления A. После этого вы можете выбрать другой тип заголовка уведомления, сообщения, URL и изображения для уведомления B. Вы можете попробовать добавить другое изображение, или другое изображение уведомления может быть Уведомление с большим изображением или с несколькими CTA и разными текстами.
- Отправка
После этого нажмите «Отправить», и уведомление будет отправлено вашим подписчикам.
- Аналитика
Через некоторое время вы можете перейти в раздел «Уведомления» > «Отправленные уведомления» и проверить, какое из двух уведомлений имеет больше просмотров и кликов.
Лучшие практики A/B тестирования –
- Сегментируйте пользователей по их демографическим данным, покупательскому поведению или действиям на сайте. Затем вы можете отправить A/B тестовое уведомление. Это поможет вам добиться лучших результатов.
- Не злоупотребляйте A/B тестированием, используя его перед каждой кампанией.
- Планируйте провести тест с большим количеством вариантов, убедитесь, что вы нацеливаетесь на большую аудиторию. Это даст вам лучшие результаты.
