Чтобы получить максимум от push-уведомлений, вам необходимо создать правильную стратегию push-уведомлений. Для поддержки этого вы теперь можете использовать A/B тестирование, чтобы узнать, какое уведомление работает лучше, и соответственно создавать уведомления.
Что такое A/B тестирование уведомлений?
В PushEngage мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать продукт многофункциональным. Мы понимаем важность повышения эффективности push-уведомлений для вашего бизнеса, поэтому мы обновили нашу функцию A/B тестирования.
ПРИМЕЧАНИЕ: A/B тестирование доступно в PushEngage только для планов Premium и Enterprise. Если вы уже используете PushEngage и вам нужно проводить A/B тестирование уведомлений, пожалуйста, рассмотрите возможность обновления вашей учетной записи.
Это означает, что вы можете проводить A/B тестирование на основе:
- Содержание уведомления
- URL целевой страницы
- Большое изображение и изображение уведомления
- Кнопка с несколькими действиями
- Типы взаимодействия
Вы также можете указать различные UTM-параметры для каждого уведомления. Таким образом, вы можете отслеживать эффективность с помощью собственного инструмента аналитики, такого как Google Analytics.
Как работает A/B тестирование push-уведомлений?
Использовать A/B тестирование уведомлений очень просто и понятно. Функция A/B тестирования доступна в разделе «Новое уведомление». При A/B тестировании уведомлений система делит количество подписчиков поровну. Когда вы нажмете «Отправить», половине ваших подписчиков будет отправлено Уведомление A, а другой половине — Уведомление B.
Через пару часов проверьте аналитику, чтобы увидеть, какое уведомление сработало лучше. Основываясь на результате, в следующий раз, когда вы отправите уведомление, следуйте формату выигрышных уведомлений для достижения лучших результатов (об этом позже).
Вот как работает традиционное A/B тестирование. Но после нашего обновления в апреле 2021 года PushEngage теперь предлагает интеллектуальное A/B тестирование в качестве дополнительной опции. Как следует из названия, интеллектуальное A/B тестирование поможет вам более эффективно использовать ваши push-уведомления.
Давайте кратко рассмотрим, как это работает.
Интеллектуальное A/B тестирование проводит тот же тест на небольшом проценте вашей общей аудитории. Вы можете изменить процент в соответствии с вашими потребностями, но настройка по умолчанию отправляет A/B тест 10% вашей аудитории, а затем автоматически отправляет уведомление, которое работает лучше, оставшимся 90% вашей аудитории.
Здесь нет ручного вмешательства. PushEngage сделает все это за вас, а вам останется только настроить это на панели управления.
ПРИМЕЧАНИЕ: Вы не можете проводить A/B тестирование всей последовательности рассылки. Поэтому используйте A/B тестирование, чтобы лучше понять предпочтения вашей аудитории или используйте его только для массовых рассылок.
Основное содержание уведомления
Оно будет содержать все детали, которые увидят пользователи.
- Заголовок уведомления
- Сообщение веб-push-уведомления
- Значок уведомления
- Большое изображение
- URL целевой страницы
Настройки уведомления
В уведомлении A/B теста вы можете тестировать тип взаимодействия уведомления:
- Оставить открытым на 20 секунд
- Оставить уведомление открытым до взаимодействия
A/B Testing With PushEngage –
- Login
Login to your PushEngage Dashboard and navigate to Notifications > Create > New AB Notification.
- Add Details
Then add the notification title, message, URL, and image for Notification A. once this is done you can select another type of notification title, message, URL, and image for notification B. You can try adding a different image or another notification image can be Large Image Notification or with multiple CTA and different texts.
- Submission
Once this is done click on Submit and notification will be sent to your Subscribers.
- Аналитика
After some time you can navigate to Notifications> Sent Notification and check which notification out of two has the higher view and click count.
Best Practices For AB Testing –
- Segment your users based on their demographics, buying pattern or site actions. Then you can send A/B test notification. It would help you achieve better results.
- Do not overuse A/B Testing by using it before each and every campaign.
- Plan to run a test with a large number of variants, ensure you are targeting a large audience. It would give you better results.
