Push-уведомления привлекают все больше внимания по ряду причин. Четко определенные push-уведомления могут помочь бизнесу расти быстрее. И когда дело доходит до связи с вашими пользователями, вы, вероятно, будете делать предположения о том, какие уведомления лучше всего подойдут для вашего сайта. Экспериментирование с уведомлениями поможет вам определить, какие типы уведомлений больше всего нравятся вашим подписчикам/аудитории. Запускайте A/B-тестирование push-уведомлений с помощью платформы PushEngage. Выбирайте из 7 различных способов проведения A/B-тестирования push-уведомлений. Ознакомьтесь с последним обновлением A/B-тестирования уведомлений.
PushEngage теперь поможет вам проводить A/B-тестирование push-уведомлений. Наша аналитика поможет вам развертывать push-уведомления, с помощью которых вы можете тестировать и анализировать различные версии уведомлений в режиме реального времени. A/B-тестирование позволяет проводить эксперименты с push-уведомлениями, изменяя заголовок, сообщение и изображение уведомления. Вы можете экспериментировать, используя уведомления с большими изображениями или обычные уведомления, или с несколькими CTA/многоэкшенными уведомлениями. Затем вы можете отслеживать CTR, чтобы решить, какой вариант работает лучше всего, и продолжить с ним. С помощью A/B-тестирования вы можете выяснить, какое уведомление работает, и это может привести к снижению частоты отписки от push-уведомлений.
Что такое A/B-тестирование и как вы можете его использовать?
A/B-тестирование в push-уведомлениях — это сравнение одной или нескольких версий push-уведомлений, чтобы увидеть, какая из них работает лучше. Эти уведомления отправляются двум группам случайным образом. Например, если у вас 200 подписчиков, группа из 100 пользователей получит Уведомление A, а другая группа из 100 пользователей получит Уведомление B. Вы можете подумать, на какое сообщение откликнется ваша аудитория. Вы можете формулировать вопросы, быть игривыми или использовать простой тест в качестве заголовка и сообщения уведомления. Эти группы подписчиков будут выбраны случайным образом, и на основе эффективности уведомления, сравнивая CTR, вы можете отправлять аналогичные уведомления для того же типа кампаний.
Вот как будет выглядеть уведомление при A/B-тестировании веб-push-уведомлений:
Это лучший способ проанализировать, какие типы уведомлений лучше всего подходят для вашего сайта.
7 различных способов проведения A/B-тестирования push-уведомлений
7 различных способов проведения A/B-тестирования push-уведомлений
- A/B-тестирование уведомлений на основе заголовка уведомления
Оставьте все остальные атрибуты одинаковыми и измените только заголовок. Ниже приведен пример:
- A/B-тестирование уведомлений на основе сообщения уведомления
Оставьте все остальное прежним и измените только сообщение уведомления. Ниже приведен пример:
- A/B-тестирование уведомлений на основе небольшого изображения
Вы можете изменить значок уведомления и оставить все параметры прежними.
- A/B-тестирование уведомлений на основе двух больших изображений
Оставьте все прежним, кроме большого изображения. Используйте два разных больших изображения в каждом push-уведомлении.
- A/B-тестирование уведомлений на основе одного большого изображения
В этом A/B-тестировании оставьте одно уведомление с большим изображением, а другое — без него. Это позволит подтвердить, влияет ли большое изображение на CTR.
- A/B-тестирование уведомлений на основе URL целевой страницы
Если вы хотите протестировать целевую страницу, вы можете указать разные URL для каждого уведомления. Затем проверьте, какая целевая страница дает лучший отклик.
- A/B-тестирование уведомлений на основе кнопки с несколькими действиями
В PushEngage мы предлагаем несколько кнопок действий для каждого уведомления. В разделе A/B-тестирования вы можете использовать 4 различных текста кнопки призыва к действию. Таким образом, вы сможете увидеть, какой текст кнопки призыва к действию приводит к более высоким показателям кликов. Рассмотрите пример ниже с 4 различными типами уведомлений: «Забрать сейчас», «Последний шанс», «Нажмите сейчас», «Проверить предложение»
- A/B-тестирование уведомлений на основе настроек уведомлений
В разделе «Продолжительность уведомления» у вас есть два варианта истечения срока действия уведомления:
Сохранять 20 секунд
Оставлять открытым до взаимодействия
Вы можете протестировать два вышеуказанных параметра с помощью A/B-тестирования уведомлений. Таким образом, вы узнаете, следует ли отменить уведомление через 20 секунд после отображения или ждать, пока пользователь не нажмет на него.
Аналитика A/B-тестирования уведомлений
После отправки уведомления вы можете проверить данные аналитики, чтобы увидеть, какое уведомление сработало лучше. Ниже приведен снимок экрана аналитики для большей ясности:
Преимущества использования A/B-тестирования уведомлений
Как и любой другой маркетинговый инструмент, вы должны оптимизировать свои push-уведомления. Ранее, чтобы понять, какой тип уведомления получит хороший отклик, вы отправляли уведомления всем пользователям, а затем анализировали все уведомления. Чтобы протестировать каждый параметр, вам нужно отправить уведомление всем, и это увеличит время тестирования.
С помощью A/B-тестирования уведомлений вы можете протестировать каждый из параметров за одну отправку. Например, если вы хотите увидеть, понравится ли пользователю уведомление с большим изображением или нет, вы создадите Уведомление A с большим изображением и Уведомление B без большого изображения.
- Экономия времени: С помощью одного уведомления вы можете протестировать реакцию клиента на конкретные атрибуты.
- Возможность тестирования нескольких атрибутов: Вы также можете протестировать реакцию клиента на изменение нескольких атрибутов.
- Равные возможности для каждого тестового уведомления: Система делит вашу клиентскую базу поровну между Уведомлением A и B, поэтому дает равные возможности для тестирования каждого уведомления.
- Данные аналитики для проверки: Данные аналитики показывают отчет отдельно для каждого уведомления. Вы можете легко сравнить и увидеть, какое из них сработало лучше.
- Различные UTM для отслеживания пользовательских аналитических инструментов: Вы также можете использовать различные UTM-параметры для каждого уведомления. Таким образом, вы можете отслеживать уведомление в любом аналитическом инструменте.
