Push-уведомления привлекают все больше внимания по ряду причин. Четко определенные push-уведомления могут помочь бизнесу расти быстрее. И когда дело доходит до связи с вашими пользователями, вы, вероятно, будете делать предположения о том, какие уведомления лучше всего подойдут для вашего сайта. Экспериментирование с уведомлениями поможет вам определить, какие типы уведомлений больше всего нравятся вашим подписчикам/аудитории. Запускайте A/B-тестирование push-уведомлений с помощью платформы PushEngage. Выбирайте из 7 различных способов проведения A/B-тестирования push-уведомлений. Ознакомьтесь с последним обновлением A/B-тестирования уведомлений.
PushEngage теперь поможет вам проводить A/B-тестирование push-уведомлений. Наша аналитика поможет вам развертывать push-уведомления, с помощью которых вы можете тестировать и анализировать различные версии уведомлений в режиме реального времени. A/B-тестирование позволяет проводить эксперименты с push-уведомлениями, изменяя заголовок, сообщение и изображение уведомления. Вы можете экспериментировать, используя уведомления с большими изображениями или обычные уведомления, или с несколькими CTA/многоэкшенными уведомлениями. Затем вы можете отслеживать CTR, чтобы решить, какой вариант работает лучше всего, и продолжить с ним. С помощью A/B-тестирования вы можете выяснить, какое уведомление работает, и это может привести к снижению частоты отписки от push-уведомлений.
Что такое A/B-тестирование и как вы можете его использовать?
A/B-тестирование в push-уведомлениях — это сравнение одной или нескольких версий push-уведомлений, чтобы увидеть, какая из них работает лучше. Эти уведомления отправляются двум группам случайным образом. Например, если у вас 200 подписчиков, группа из 100 пользователей получит Уведомление A, а другая группа из 100 пользователей получит Уведомление B. Вы можете подумать, на какое сообщение откликнется ваша аудитория. Вы можете формулировать вопросы, быть игривыми или использовать простой тест в качестве заголовка и сообщения уведомления. Эти группы подписчиков будут выбраны случайным образом, и на основе эффективности уведомления, сравнивая CTR, вы можете отправлять аналогичные уведомления для того же типа кампаний.
Вот как будет выглядеть уведомление при A/B-тестировании веб-push-уведомлений:
Это лучший способ проанализировать, какие типы уведомлений лучше всего подходят для вашего сайта.
7 различных способов проведения A/B-тестирования push-уведомлений
7 различных способов проведения A/B-тестирования push-уведомлений
- A/B-тестирование уведомлений на основе заголовка уведомления
Оставьте все остальные атрибуты одинаковыми и измените только заголовок. Ниже приведен пример:
- A/B-тестирование уведомлений на основе сообщения уведомления
Оставьте все остальное прежним и измените только сообщение уведомления. Ниже приведен пример:
- A/B-тестирование уведомлений на основе небольшого изображения
Вы можете изменить значок уведомления и оставить все параметры прежними.
- A/B-тестирование уведомлений на основе двух больших изображений
Оставьте все прежним, кроме большого изображения. Используйте два разных больших изображения в каждом push-уведомлении.
- AB Test Notification Based on One Large Image
In this AB testing, keep one notification with Large image and other notification without the large image. This is to confirm whether the large image has any impact on CTR or not.
- AB Test Notification Based on Landing Page URL
If you want to test the landing page, you can put a different URL for each notification. Then check which landing leads to a better response.
- AB Test Notification Based on Multi-Action Button
In PushEngage, we offer multiple action buttons for each notification. Under AB Test, you can use 4 different Call To Action Button Text. This way you can see which Call To Action Button Text leads to higher click rates. Consider below example with 4 different types of notification: “Grab Now“, “Last Chance“, “Click Now“, “Check Offer”
- AB Test Notification Based on Notification Settings
Under Notification Duration, you have two options to choose to expire the notification:
Keep 20 Seconds
Keep open until an interaction
You can test the above two settings with AB test notifications. This way you will know, whether to Expire the notification after 20 seconds of display or wait until a user clicks on it.
AB Test Notification Analytics
After you send the Notification, you can check the Analytics data to see which notification has performed well. Below is the analytics snapshot to get more clarity:
Benefits of using AB testing of notifications
Like any other marketing tool, you need to optimize your push notifications. Earlier, to understand what kind of notification will get a good response, you were sending notifications to all users and then analyzing all the notifications. To test each parameter, you need to send a notification to all and this will increase your testing time.
With AB testing of notifications, you can test each of the parameters with single sending. For e.g., if you want to see whether a user will like the large image notification or not, you will create Notification A with a large image and Notification B without a large image.
- Saves time: With the single notification, you can test a customer’s response to specific attributes.
- Can test multiple attributes: You can also test a customer’s response to change in multiple attributes.
- Fair chance to each test notifications: System divides your customer base equally between Notification A & B, hence gives fair chance to test each notification
- Analytics data to validate: Analytics data shows the report separately for each notification. You can easily compare and see which performed well.
- Different UTM to track custom analytics tools: You can also use different UTM parameters for each notification. This way you can track the notification on any analytics tool.
