As notificações push estão ganhando cada vez mais atenção por uma série de razões. Notificações push bem definidas podem ajudar uma empresa a crescer mais rápido. E quando se trata de se conectar com seus usuários, você provavelmente fará suposições sobre quais notificações funcionariam melhor para o seu site. Experimentar com suas notificações ajudaria você a decidir que tipo de notificação seus assinantes/públicos mais gostam. Execute Testes A/B em Notificações Push usando a plataforma PushEngage. Escolha entre 7 maneiras diferentes de fazer testes A/B de Notificações Push. Confira a atualização recente sobre Testes A/B de notificações.
O PushEngage agora ajudará você a fazer Testes A/B em Notificações Push. Nossas análises ajudarão você a implantar push com o qual você pode testar e analisar várias versões de diferentes notificações em tempo real. O teste A/B permite que você faça experimentos em Notificações Push alterando o título, a mensagem e a imagem da notificação. Você pode experimentar usando uma notificação com imagem grande ou uma notificação normal, ou com várias notificações de CTA/múltiplas ações. Você pode então rastrear o CTR para decidir qual variante funciona melhor, para que você possa continuar com a mesma. Com os testes A/B, você pode descobrir qual notificação funciona e isso pode levar à redução da taxa de cancelamento de inscrição de notificações push também.
O que é teste A/B e como você pode usá-lo?
Teste A/B em notificações push é a comparação de uma ou mais versões de notificações push para ver qual delas tem melhor desempenho. Essas notificações são enviadas para dois grupos aleatoriamente. Por exemplo, se você tem 200 assinantes, um grupo de 100 usuários receberá a Notificação A e outro grupo de 100 usuários receberá a Notificação B. Você pode pensar em que tipo de mensagem seu público responderá. Você pode formular perguntas, ser brincalhão ou manter um teste simples como título e mensagem da sua notificação. Esses grupos de assinantes serão selecionados aleatoriamente e, com base no desempenho da notificação, que é na comparação do CTR, você pode enviar uma notificação semelhante para o mesmo tipo de campanhas.
É assim que a notificação ficará ao fazer Teste A/B das notificações push da web –
Esta é a melhor maneira de analisar que tipo de notificações funciona melhor para o seu site.
7 Maneiras Diferentes de Fazer Testes A/B em Notificações Push
7 maneiras diferentes de fazer Testes A/B de Notificações Push
- Teste AB de Notificação Baseado no Título da Notificação
Mantenha todos os outros atributos semelhantes e altere apenas o título. Abaixo está um exemplo:
- Teste AB de Notificação Baseado na Mensagem da Notificação
Mantenha tudo igual e altere apenas a Mensagem da Notificação. Abaixo está um exemplo:
- Teste A/B de Notificação Baseado em Imagem Pequena
Você pode alterar a imagem do ícone da notificação e manter todos os parâmetros iguais.
- Teste A/B de Notificação Baseado em Duas Imagens Grandes
Mantenha tudo igual, exceto pela imagem grande. Use duas imagens grandes diferentes em cada uma das notificações push.
- Teste A/B de Notificação Baseado em Uma Imagem Grande
Neste teste A/B, mantenha uma notificação com imagem grande e outra notificação sem a imagem grande. Isso é para confirmar se a imagem grande tem algum impacto no CTR ou não.
- Teste A/B de Notificação Baseado em URL da Página de Destino
Se você quiser testar a página de destino, pode colocar um URL diferente para cada notificação. Em seguida, verifique qual destino leva a uma resposta melhor.
- Teste A/B de Notificação Baseado em Botão de Múltiplas Ações
No PushEngage, oferecemos vários botões de ação para cada notificação. Em Teste A/B, você pode usar 4 textos diferentes para o Botão de Call To Action. Dessa forma, você pode ver qual Texto do Botão de Call To Action leva a taxas de cliques mais altas. Considere o exemplo abaixo com 4 tipos diferentes de notificação: “Garanta Agora“, “Última Chance“, “Clique Agora“, “Ver Oferta”
- Teste A/B de Notificação Baseado em Configurações de Notificação
Em Duração da Notificação, você tem duas opções para escolher para expirar a notificação:
Manter 20 Segundos
Manter aberto até uma interação
Você pode testar as duas configurações acima com notificações de teste A/B. Dessa forma, você saberá se deve expirar a notificação após 20 segundos de exibição ou esperar até que um usuário clique nela.
Análise de Teste A/B de Notificação
Após enviar a Notificação, você pode verificar os dados de Análise para ver qual notificação teve um bom desempenho. Abaixo está o instantâneo da análise para obter mais clareza:
Benefícios de usar testes A/B de notificações
Como qualquer outra ferramenta de marketing, você precisa otimizar suas notificações push. Anteriormente, para entender que tipo de notificação obteria uma boa resposta, você enviava notificações para todos os usuários e, em seguida, analisava todas as notificações. Para testar cada parâmetro, você precisa enviar uma notificação para todos e isso aumentará seu tempo de teste.
Com testes A/B de notificações, você pode testar cada um dos parâmetros com um único envio. Por exemplo, se você quiser ver se um usuário gostará da notificação com imagem grande ou não, você criará a Notificação A com uma imagem grande e a Notificação B sem uma imagem grande.
- Economiza tempo: Com a notificação única, você pode testar a resposta de um cliente a atributos específicos.
- Pode testar múltiplos atributos: Você também pode testar a resposta de um cliente a mudanças em múltiplos atributos.
- Chance justa para cada notificação de teste: O sistema divide sua base de clientes igualmente entre a Notificação A e a B, dando assim uma chance justa para testar cada notificação.
- Dados de análise para validar: Os dados de análise mostram o relatório separadamente para cada notificação. Você pode comparar facilmente e ver qual teve melhor desempenho.
- UTM diferente para rastrear ferramentas de análise personalizadas: Você também pode usar parâmetros UTM diferentes para cada notificação. Dessa forma, você pode rastrear a notificação em qualquer ferramenta de análise.
