Per ottenere il massimo dalle notifiche push, è necessario creare una strategia di notifica push adeguata. Per supportare ciò, ora puoi utilizzare il test A/B per sapere quale notifica funziona meglio e creare di conseguenza le notifiche.
Cos'è il test A/B delle notifiche?
In PushEngage, lavoriamo costantemente per rendere il prodotto ricco di funzionalità. Comprendiamo l'importanza di migliorare l'efficacia delle notifiche push per la tua attività e quindi abbiamo aggiornato la nostra funzionalità di test A/B.
NOTA: Il test A/B è disponibile solo su PushEngage per i piani Premium e Enterprise. Se stai già utilizzando PushEngage e hai bisogno di testare le tue notifiche A/B, considera prima di aggiornare il tuo account.
Ciò significa che puoi eseguire test A/B basati su:
- Contenuto della notifica
- URL della pagina di destinazione
- Immagine grande e immagine della notifica
- Pulsante multi-azione
- Tipi di interazione
Puoi anche inserire parametri UTM diversi per ciascuna notifica. In questo modo puoi persino monitorare le prestazioni utilizzando il tuo strumento di analisi come Google Analytics.
Come funziona il test A/B delle notifiche push?
L'utilizzo delle notifiche A/B è molto semplice e diretto. La funzionalità di test A/B è disponibile nella sezione Nuova Notifica. Nella notifica di test A/B, il numero di iscritti viene diviso equamente dal sistema. Quando fai clic su invia, metà dei tuoi iscritti riceverà la Notifica A e l'altra metà riceverà la Notifica B.
Dopo qualche ora, controlla le analisi per vedere quale notifica ha funzionato meglio. Sulla base del risultato, la prossima volta che invii la notifica, segui il formato delle notifiche vincenti per ottenere risultati migliori (maggiori dettagli in seguito).
Questo è il modo in cui funziona il test A/B tradizionale. Ma dopo il nostro aggiornamento di aprile 2021, PushEngage offre ora il test A/B intelligente come opzione aggiuntiva. Come suggerisce il nome, il test A/B intelligente ti aiuterà a utilizzare le tue notifiche push in modo più efficace.
Diamo una rapida occhiata a come funziona.
Il test A/B intelligente esegue lo stesso test su una piccola percentuale del tuo pubblico totale. Puoi modificare la percentuale per adattarla alle tue esigenze, ma l'impostazione predefinita invia il test A/B al 10% del tuo pubblico e quindi invia automaticamente la notifica che funziona meglio al restante 90% del tuo pubblico.
Non c'è alcun coinvolgimento manuale qui. PushEngage farà tutto questo per te e tutto ciò che devi fare è configurarlo dalla dashboard.
NOTA: Non puoi testare A/B un'intera sequenza di drip. Quindi, usa il test A/B per comprendere meglio le preferenze del tuo pubblico o usalo solo per le trasmissioni.
Contenuto di base della notifica
Avrà tutti i dettagli che gli utenti vedranno.
- Titolo della notifica
- Messaggio di notifica push web
- Icona di notifica
- Immagine grande
- URL della pagina di destinazione
Impostazioni di notifica
Nella notifica AB Test, puoi testare il tipo di interazione della notifica:
- Mantieni aperto per 20 secondi
- Mantieni la notifica aperta fino a un'interazione
A/B Testing con PushEngage –
- Accesso
Accedi alla tua dashboard PushEngage e vai su Notifiche > Crea > Nuova notifica AB.
- Aggiungi dettagli
Quindi aggiungi il titolo, il messaggio, l'URL e l'immagine della notifica A. Una volta fatto, puoi selezionare un altro tipo di titolo, messaggio, URL e immagine della notifica per la notifica B. Puoi provare ad aggiungere un'immagine diversa o un'altra immagine di notifica può essere una Notifica con immagine grande o con più CTA e testi diversi.
- Invio
Una volta fatto, fai clic su Invia e la notifica verrà inviata ai tuoi iscritti.
- Analisi
Dopo un po' di tempo, puoi navigare su Notifiche > Notifica inviata e verificare quale notifica tra le due ha un conteggio di visualizzazioni e clic più alto.
Best Practice per l'A/B Testing –
- Segmenta i tuoi utenti in base alle loro caratteristiche demografiche, al modello di acquisto o alle azioni sul sito. Quindi puoi inviare una notifica di test A/B. Ti aiuterebbe a ottenere risultati migliori.
- Non abusare dell'A/B Testing utilizzandolo prima di ogni singola campagna.
- Pianifica di eseguire un test con un gran numero di varianti, assicurati di rivolgerti a un vasto pubblico. Ti darebbe risultati migliori.
