Push-Benachrichtigungen gewinnen aus einer Reihe von Gründen zunehmend an Aufmerksamkeit. Gut definierte Push-Benachrichtigungen können einem Unternehmen helfen, schneller zu wachsen. Und wenn es darum geht, mit Ihren Benutzern in Kontakt zu treten, werden Sie wahrscheinlich Annahmen darüber treffen, welche Benachrichtigungen für Ihre Website am besten geeignet sind. Das Experimentieren mit Ihren Benachrichtigungen hilft Ihnen zu entscheiden, welche Art von Benachrichtigungen Ihre Abonnenten/Zielgruppen am meisten genießen. Führen Sie A/B-Tests für Push-Benachrichtigungen mit der PushEngage-Plattform durch. Wählen Sie aus 7 verschiedenen Möglichkeiten, A/B-Tests für Push-Benachrichtigungen durchzuführen. Sehen Sie sich das aktuelle Update zu A/B-Tests von Benachrichtigungen an.
PushEngage hilft Ihnen jetzt bei A/B-Tests für Push-Benachrichtigungen. Unsere Analysen helfen Ihnen, Push-Benachrichtigungen bereitzustellen, mit denen Sie mehrere Versionen verschiedener Benachrichtigungen in Echtzeit testen und analysieren können. A/B-Tests ermöglichen es Ihnen, Experimente mit Push-Benachrichtigungen durchzuführen, indem Sie den Benachrichtigungstitel, die Nachricht und das Bild ändern. Sie können mit großen Bildbenachrichtigungen oder normalen Benachrichtigungen oder mit mehreren CTA/Multi-Action-Benachrichtigungen experimentieren. Sie können dann die CTR verfolgen, um zu entscheiden, welche Variante am besten funktioniert, damit Sie damit fortfahren können. Mit A/B-Tests können Sie herausfinden, welche Benachrichtigung funktioniert, und dies kann auch zu einer Reduzierung der Abmelderate für Push-Benachrichtigungen führen.
Was ist A/B-Testing und wie können Sie es nutzen?
A/B-Testing in Push-Benachrichtigungen ist der Vergleich einer oder mehrerer Versionen von Push-Benachrichtigungen, um zu sehen, welche besser funktioniert. Diese Benachrichtigungen werden zufällig an zwei Gruppen gesendet. Wenn Sie beispielsweise 200 Abonnenten haben, erhält eine Gruppe von 100 Benutzern Benachrichtigung A und eine andere Gruppe von 100 Benutzern Benachrichtigung B. Sie können darüber nachdenken, auf welche Art von Nachricht Ihre Zielgruppe reagieren wird. Sie können Fragen formulieren, spielerisch sein oder einen einfachen Test als Titel und Nachricht Ihrer Benachrichtigung durchführen. Diese Abonnentengruppen werden zufällig ausgewählt und basierend auf der Leistung der Benachrichtigung, die auf dem Vergleich der CTR beruht, können Sie eine ähnliche Benachrichtigung für dieselbe Art von Kampagnen senden.
So sieht die Benachrichtigung aus, wenn A/B-Tests für Web-Push-Benachrichtigungen durchgeführt werden –
Dies ist der beste Weg, um zu analysieren, welche Art von Benachrichtigungen für Ihre Website am besten funktioniert.
7 verschiedene Möglichkeiten für A/B-Tests in Push-Benachrichtigungen
7 verschiedene Möglichkeiten für A/B-Tests von Push-Benachrichtigungen
- AB-Test Benachrichtigung basierend auf Benachrichtigungstitel
Behalten Sie alle anderen Attribute bei und ändern Sie nur den Titel. Unten ist das Beispiel:
- AB-Test Benachrichtigung basierend auf Benachrichtigungsnachricht
Behalten Sie alles gleich und ändern Sie nur die Benachrichtigungsnachricht. Unten ist das Beispiel:
- A/B-Test Benachrichtigung basierend auf kleinem Bild
Sie können das Symbolbild der Benachrichtigung ändern und alle Parameter gleich lassen.
- A/B-Test Benachrichtigung basierend auf zwei großen Bildern
Behalten Sie alles gleich, außer dem großen Bild. Verwenden Sie zwei verschiedene große Bilder in jeder Push-Benachrichtigung.
- AB-Test-Benachrichtigung basierend auf einem großen Bild
Bei diesem AB-Test behalten Sie eine Benachrichtigung mit einem großen Bild und eine andere Benachrichtigung ohne das große Bild. Dies soll bestätigen, ob das große Bild Auswirkungen auf die CTR hat oder nicht.
- AB-Test-Benachrichtigung basierend auf der Landingpage-URL
Wenn Sie die Landingpage testen möchten, können Sie für jede Benachrichtigung eine andere URL eingeben. Überprüfen Sie dann, welche Landingpage zu einer besseren Reaktion führt.
- AB-Test-Benachrichtigung basierend auf Multi-Action-Button
In PushEngage bieten wir für jede Benachrichtigung mehrere Aktionsschaltflächen an. Unter AB-Test können Sie 4 verschiedene Call-to-Action-Schaltflächentexte verwenden. Auf diese Weise können Sie sehen, welcher Call-to-Action-Schaltflächentext zu höheren Klickraten führt. Betrachten Sie das folgende Beispiel mit 4 verschiedenen Benachrichtigungstypen: „Jetzt zugreifen“, „Letzte Chance“, „Jetzt klicken“, „Angebot prüfen“
- AB-Test-Benachrichtigung basierend auf Benachrichtigungseinstellungen
Unter Benachrichtigungsdauer haben Sie zwei Optionen, um die Benachrichtigung ablaufen zu lassen:
20 Sekunden beibehalten
Bis zur Interaktion offen halten
Sie können die obigen beiden Einstellungen mit AB-Test-Benachrichtigungen testen. Auf diese Weise erfahren Sie, ob die Benachrichtigung nach 20 Sekunden Anzeige ablaufen soll oder ob Sie warten, bis ein Benutzer darauf klickt.
AB-Test-Benachrichtigungsanalysen
Nachdem Sie die Benachrichtigung gesendet haben, können Sie die Analysedaten überprüfen, um zu sehen, welche Benachrichtigung gut funktioniert hat. Unten ist ein Schnappschuss der Analysen, um mehr Klarheit zu erhalten:
Vorteile des AB-Testings von Benachrichtigungen
Wie jedes andere Marketinginstrument müssen Sie Ihre Push-Benachrichtigungen optimieren. Früher, um zu verstehen, welche Art von Benachrichtigung eine gute Reaktion hervorrufen würde, haben Sie Benachrichtigungen an alle Benutzer gesendet und dann alle Benachrichtigungen analysiert. Um jeden Parameter zu testen, müssen Sie eine Benachrichtigung an alle senden, und dies erhöht Ihre Testzeit.
Mit dem AB-Test von Benachrichtigungen können Sie jeden der Parameter mit einer einzigen Sendung testen. Wenn Sie z. B. sehen möchten, ob ein Benutzer die Benachrichtigung mit großem Bild mag oder nicht, erstellen Sie Benachrichtigung A mit einem großen Bild und Benachrichtigung B ohne großes Bild.
- Spart Zeit: Mit der einzelnen Benachrichtigung können Sie die Reaktion eines Kunden auf bestimmte Attribute testen.
- Kann mehrere Attribute testen: Sie können auch die Reaktion eines Kunden auf Änderungen mehrerer Attribute testen.
- Faire Chance für jede Testbenachrichtigung: Das System teilt Ihre Kundenbasis gleichmäßig zwischen Benachrichtigung A und B auf und gibt somit jeder Benachrichtigung eine faire Chance zum Testen.
- Analysedaten zur Validierung: Die Analysedaten zeigen den Bericht separat für jede Benachrichtigung. Sie können leicht vergleichen und sehen, welche besser abgeschnitten hat.
- Unterschiedliche UTM zur Verfolgung benutzerdefinierter Analysetools: Sie können auch unterschiedliche UTM-Parameter für jede Benachrichtigung verwenden. Auf diese Weise können Sie die Benachrichtigung mit jedem Analysetool verfolgen.
