Push-notifikationer får i stigende grad opmærksomhed af en række årsager. Veldefinerede push-notifikationer kan hjælpe en virksomhed med at vokse hurtigere. Og når det kommer til at forbinde med dine brugere, vil du sandsynligvis antage, hvilke notifikationer der vil fungere bedst for dit websted. Eksperimentering med dine notifikationer vil hjælpe dig med at beslutte, hvilken type notifikation dine abonnenter/målgrupper nyder mest. Kør A/B-test i push-notifikationer ved hjælp af PushEngage-platformen. Vælg mellem 7 forskellige måder at lave A/B-test af push-notifikationer på. Tjek den seneste opdatering om A/B-test af notifikationer.
PushEngage vil nu hjælpe dig med at lave A/B-test i push-notifikationer. Vores analyser vil hjælpe dig med at implementere push, som du kan teste og analysere flere versioner af forskellige notifikationer i realtid. A/B-test giver dig mulighed for at lave eksperimenter i push-notifikationer ved at ændre notifikationstitlen, beskeden, billedet. Du kan eksperimentere ved at bruge store billednotifikationer eller normale notifikationer, eller med flere CTA/multi-action-notifikationer. Du kan derefter spore CTR for at beslutte, hvilken variant der fungerer bedst, så du kan fortsætte med den. Med A/B-test kan du finde ud af, hvilken notifikation der virker, og dette kan føre til en reduktion af afmeldingsraten for push-notifikationer.
Hvad er A/B-test, og hvordan kan du bruge det?
A/B-test i push-notifikationer er sammenligningen af en eller flere versioner af push-notifikationer for at se, hvilken der klarer sig bedst. Disse notifikationer sendes til to grupper tilfældigt. For eksempel, hvis du har 200 abonnenter, vil en gruppe på 100 brugere modtage Notifikation A og en anden gruppe på 100 brugere vil modtage Notifikation B. Du kan tænke over, hvilken type besked din målgruppe vil reagere på. Du kan formulere spørgsmål, være legesyg eller lave en simpel test som din notifikationstitel og besked. Disse grupper af abonnenter vil blive valgt tilfældigt, og baseret på notifikationens ydeevne, som er sammenligning af CTR, kan du sende en lignende notifikation til samme type kampagner.
Sådan vil notifikationen se ud, når du laver A/B-test af web push-notifikationer –
Dette er den bedste måde at analysere, hvilken type notifikationer der fungerer bedst for dit websted.
7 forskellige måder at lave A/B-test i push-notifikationer på
7 forskellige måder at lave A/B-test af push-notifikationer på
- AB-test notifikation baseret på notifikationstitel
Behold alle de andre attributter ens og ændr kun titlen. Nedenfor er eksemplet:
- AB-test notifikation baseret på notifikationsbesked
Behold alt det samme og ændr kun notifikationsbeskeden. Nedenfor er eksemplet:
- A/B-test notifikation baseret på lille billede
Du kan ændre notifikationsikonbilledet og beholde alle parametrene ens.
- A/B-test notifikation baseret på to store billeder
Behold alt det samme undtagen det store billede. Brug to forskellige store billeder i hver af push-notifikationerne.
- AB Test Notification Based on One Large Image
In this AB testing, keep one notification with Large image and other notification without the large image. This is to confirm whether the large image has any impact on CTR or not.
- AB Test Notification Based on Landing Page URL
If you want to test the landing page, you can put a different URL for each notification. Then check which landing leads to a better response.
- AB Test Notification Based on Multi-Action Button
In PushEngage, we offer multiple action buttons for each notification. Under AB Test, you can use 4 different Call To Action Button Text. This way you can see which Call To Action Button Text leads to higher click rates. Consider below example with 4 different types of notification: “Grab Now“, “Last Chance“, “Click Now“, “Check Offer”
- AB Test Notification Based on Notification Settings
Under Notification Duration, you have two options to choose to expire the notification:
Keep 20 Seconds
Keep open until an interaction
You can test the above two settings with AB test notifications. This way you will know, whether to Expire the notification after 20 seconds of display or wait until a user clicks on it.
AB Test Notification Analytics
After you send the Notification, you can check the Analytics data to see which notification has performed well. Below is the analytics snapshot to get more clarity:
Benefits of using AB testing of notifications
Like any other marketing tool, you need to optimize your push notifications. Earlier, to understand what kind of notification will get a good response, you were sending notifications to all users and then analyzing all the notifications. To test each parameter, you need to send a notification to all and this will increase your testing time.
With AB testing of notifications, you can test each of the parameters with single sending. For e.g., if you want to see whether a user will like the large image notification or not, you will create Notification A with a large image and Notification B without a large image.
- Saves time: With the single notification, you can test a customer’s response to specific attributes.
- Can test multiple attributes: You can also test a customer’s response to change in multiple attributes.
- Fair chance to each test notifications: System divides your customer base equally between Notification A & B, hence gives fair chance to test each notification
- Analytics data to validate: Analytics data shows the report separately for each notification. You can easily compare and see which performed well.
- Different UTM to track custom analytics tools: You can also use different UTM parameters for each notification. This way you can track the notification on any analytics tool.
