Den här artikeln publicerades ursprungligen den 14 juli 2020, på Website Planet. Här är länken till originalartikeln.
Webbläsaraviseringar är en av de nyare kanalerna som finns tillgängliga för att öka kundengagemanget. Ravi Trivedi, grundare och VD för PushEngage förklarar varför dessa aviseringar är mer effektiva än e-postmarknadsföring och hur deras plattform effektivt segmenterar och automatiserar push-aviseringar så att dina användare får det innehåll de vill ha, vilket ökar de konverteringsresultat du vill ha.
Vad är PushEngage?
PushEngage är en plattform som hjälper dig att automatiskt segmentera och skicka webbpush-aviseringar. Vi betjänar för närvarande kunder i över 150 länder och skickar mellan fem och sex miljarder push-aviseringar per månad.
Vad är ett push-meddelande?
Webbplatsägare letar ständigt efter sätt att få tillbaka besökare, och webbpush-aviseringar är en nyare kanal för kundengagemang som fungerar som popup-fönster i ett webbläsarfönster.
Till skillnad från e-postmarknadsföring kan användare prenumerera på push-aviseringar med ett enda klick och behöver inte ange sin e-postadress för att du ska kunna skicka dem kontextuella och personliga meddelanden. Det liknar en mobilapp-avisering, förutom att det fungerar i dina webbläsare på dator och mobil, som har en mycket bredare räckvidd.
Vilka är några användningsområden för push-aviseringar?
Resesajter kan ställa in PushEngage så att användare kan begära en prisvarning om till exempel priset på en flygning från New York till London sjunker under 800,00 USD. Nu, om den biljetten finns tillgänglig för mindre än 800,00 USD och de är online, kommer de att få ett popup-meddelande som de kan klicka på för att återvända till din webbplats och förhoppningsvis slutföra transaktionen.
Lageravisering är en annan viktig användning av push-aviseringar. Om du är slut i lager av en produkt, istället för att förlora den kunden, kan de ordna så att de får ett push-meddelande när den blir tillgänglig igen. Fördelen med webbpush jämfört med e-post är att push-aviseringar är i realtid, så du når användaren direkt, och mätvärdena visar att handlingsbarheten är mycket högre.
Om push-aviseringar inte använder en e-postadress, vad är de kopplade till?
Push-aviseringar är kopplade till webbläsaren och fungerar som ett lager i webbläsarfönstret. Webbläsare ger oss bara en enhetstoken, som mappar till den enskilda webbläsaren, och bara de upprätthåller sin mappning. Därför utbyts ingen personlig information när du får samtycke att skicka en push-avisering.
Är push-aviseringar mer effektiva än e-post?
Ja. När du skickar ett e-postmeddelande kommer du förmodligen att se en öppningsgrad på 10-20%. Eftersom push-aviseringar kontaktar användare när de är online, kan räckvidden vara så hög som 50-90%. Användare klickar också igenom oftare på grund av dessa brådskande meddelanden. Så, låt oss säga att jag skickar 100 e-postmeddelanden. Jag kanske ser 3 till 5 personer klicka sig vidare till min webbplats, medan om jag skickar 100 push-aviseringar, kommer 10 till 25 personer att komma till min webbplats.
En annan viktig fördel är att pushmeddelanden, till skillnad från e-post, kan ställas in för att löpa ut. Låt oss säga att du bestämmer dig för att köra en blixtrea idag fram till midnatt. Om du skickar ett e-postmeddelande som en användare inte ser förrän nästa dag, är det en dålig upplevelse för dem. Men du kan ställa in en webb-push att löpa ut, så om en användare går online när rean är över, kommer de aldrig att se det meddelandet.
Vad är en utlösande notifikation?
Det kritiska att komma ihåg med pushmeddelanden är att användare inte kommer till dig; du går till dem. Därför bör du inte pusha saker som är viktiga för dig, utan snarare vad som är viktigt för dem.
En utlösande varning är en varning baserad på användarförfrågningar. Ett exempel skulle vara om en användare söker på din begagnade bilwebbplats men inte hittar en bil de vill ha. De kan begära att få en varning när ytterligare bilar läggs till i ditt lager.
Hur kan PushEngage användas för marknadsföring?
Som webbplatsägare är det första du vill bestämma när och hur du samlar in samtycke. Ska du fråga när en användare har landat? Efter att de har läst artikeln eller slutfört en sökning? På PushEngage har vi gjort mycket forskning och föreslår att vänta tills en användare har engagerat sig lite med din webbplats innan du begär samtycke.
När du väl har samlat in samtycke är segmentering avgörande. Ett grundläggande nybörjarmisstag är att skicka samma meddelande till alla, vilket, även om det är säkert, inte fungerar i de flesta fall. Det beror på att olika användare har olika preferenser. En besökare på din webbplats kanske letar efter en telefon medan en annan är intresserad av en modeartikel.
Därför baseras effektiv segmentering på vad användare gör på din webbplats. Vilka produkter surfar de på? Vilket innehåll läser de? Lyssnar de på podcaster eller tittar de på webbinarier?
Hur skapas dessa segment?
Segment kan skapas på två sätt. Det första är genom användarpreferens. Så, om en användare är ett Red Sox- eller Manchester United-fan, kan de välja att bara ta emot meddelanden om sina föredragna lag.
Det andra kriteriet är mer av ett härlett. Genom att använda vår inbyggda intelligensfunktion, Auto Segmentation, kan du skapa segment baserat på regler du ställer in. Till exempel kan du bestämma att alla som tillbringar 80% av sin tid på din webbplats med att läsa om Manchester United eller läser om Manchester United tre gånger i veckan definitivt är fans som bör vara en del av segmentet som tar emot MU-meddelanden. Att definiera dessa regler kan göras inom vår applikation utan att behöva en webbutvecklare för kodning.
Om du vill kan du segmentera ännu längre in i mikrosegment genom att definiera mer än en användarpreferens, ungefär som ett Venn-diagram. Så, till exempel, kan du välja användare som gillar iPhones och är Beatles-fans, eller användare som gillar iPhones och Beatles, men inte sport. Med dessa segment kan du nu skapa och skicka skräddarsydda meddelanden för mer effektiv marknadsföring.
Vad är automatiska svar eller droppkampanjer?
En droppkampanj är i grunden en automatisk, vårdande, tidsinställd serie av push-meddelanden som skickas till användare. Låt oss ta det tidigare exemplet med någon som letar efter en begagnad bil. Du kan nu placera dem i en droppkampanj, som på dag 1 skickar dem en push-notis om ditt nya lager. På dag 2 kan du skicka dem information om försäkring för begagnade bilar och på dag 3 kanske skicka en artikel om vad man ska leta efter när man köper en begagnad bil.
En klassisk droppkampanj skulle vara välkomst-droppen, där du skickar en välkomstkupong till nya användare när de registrerar sig.
Vissa droppar utlöses av användaråtgärder. Kanske den mest populära utlösaren är övergiven kundvagn, där en push-notis skickas för att påminna användare om artiklar i deras kundvagn, så att de kommer tillbaka och slutför sitt köp. En annan utlösare skulle vara övergiven webbläsare. Du kan till exempel bestämma att när som helst en användare tittar på samma produkt tre gånger på tio dagar, skicka dem en vårdande notis om den produkten.
Hela konceptet är att automatisera dessa meddelanden, så att de körs på autopilot. De exempel jag har gett hittills är främst för e-handelswebbplatser, men de fungerar för alla typer av webbplatser. En nyhetswebbplats kan skicka nyheter, astrologiwebbplatser kan skicka dagliga horoskop, väderwebbplatser kan skicka dagligt väder, och bloggare kan skicka push-notiser när de publicerar nytt innehåll. Och naturligtvis kan segmentering också användas. En teknikbloggare som skriver om Android- och iOS-programmering kan få push-notiser skickade till sitt Android-segment när de publicerar om Android, och notiser skickade till sitt iOS-segment när de skriver om iOS.
När det gäller mätvärden ser vi på e-handelswebbplatser allt mellan 5–20 % extra trafik eller intäkter genererade av dessa push-notiser, och på innehållswebbplatser mellan 10–35/40 % ytterligare sidvisningar.
Kan A/B-testning göras i PushEngage?
A/B-testning är ett viktigt koncept inom marknadsföring, så vi såg till att inkludera det i PushEngage också. A/B-testning är när du delar upp din publik i två delar, A och B. Genom att skicka varje grupp en annan push-notis kan du testa vilket meddelande eller vilken bild som fungerar bättre och använda vinnaren i efterföljande kampanjer. Du kan till och med göra ett A/B/C-test där du tar ett urval av kanske 30 % och testar hälften med A och hälften med B, och sedan skickar det vinnande meddelandet till C – de återstående 70 %.
Vilken typ av analys och insikter genererar ni?
Vår analys börjar direkt från början med dagliga rapporter om din opt-in-frekvens och fortsätter genom varje steg i din spelbok.
Vi rapporterar om varje push-notis, inklusive hur många visningar och klick den fick, och avregistreringsfrekvensen, samt genererar dagliga rapporter om de extra visningar och klick som ditt varumärke får.
En riktigt stor del av vår rapportering är naturligtvis intäktsspårning. Vi visar hur många utcheckningar som drevs av dina webbnotiser, oavsett om det var en lagerpåminnelse, övergiven kundvagn, övergiven webbläsare, etc.
Eftersom vi har mycket aggregerad data producerar vi Benchmark-rapporter per branschtyp och region. Så om du är en e-handelsplats i USA kan du kontrollera rapporten för att se den genomsnittliga opt-in-frekvensen för aviseringar, klickfrekvensen för segmentering, eller den bästa tiden och veckodagen att skicka aviseringar.
Och vi arbetar ständigt med nya AI-funktioner för att ge bättre resultat. Intelligent Send, som släpps mycket snart, kan spåra den vanliga tiden då en användare konsumerar innehåll på din webbplats och automatiskt skicka dina push-aviseringar vid bästa tidpunkt för att optimera visningar och klick.
