Push-notiser får alltmer uppmärksamhet av en rad skäl. Väl utformade push-notiser kan hjälpa ett företag att växa snabbare. Och när det gäller att koppla upp sig mot dina användare kommer du sannolikt att göra antaganden om vilka notiser som fungerar bäst för din webbplats. Att experimentera med dina notiser skulle hjälpa dig att bestämma vilken typ av notiser dina prenumeranter/målgrupper gillar mest. Kör A/B-testning i push-notiser med hjälp av PushEngage-plattformen. Välj mellan 7 olika sätt att göra A/B-testning av push-notiser. Kolla in den senaste uppdateringen om A/B-testning av notiser.
PushEngage hjälper dig nu att göra A/B-testning i push-notiser. Vår analys hjälper dig att distribuera push-notiser som du kan testa och analysera flera versioner av olika notiser i realtid. A/B-testning gör att du kan göra experiment i push-notiser genom att ändra notisens titel, meddelande och bild. Du kan experimentera genom att använda stora notiser eller normala notiser, eller med flera CTA/flera åtgärder i notisen. Du kan sedan spåra CTR för att bestämma vilken variant som fungerar bäst så att du kan fortsätta med den. Med A/B-testning kan du ta reda på vilken notis som fungerar och detta kan leda till att minska avprenumerationsfrekvensen för push-notiser.
Vad är A/B-testning och hur kan du använda det?
A/B-testning i push-notiser är jämförelsen av en eller flera versioner av push-notiser för att se vilken som presterar bättre. Dessa notiser skickas till två grupper slumpmässigt. Om du till exempel har 200 prenumeranter kommer en grupp på 100 användare att få Notis A och en annan grupp på 100 användare kommer att få Notis B. Du kan fundera på vilken typ av meddelande din målgrupp kommer att svara på. Du kan formulera frågor, vara lekfull eller göra ett enkelt test som din notistitel och ditt meddelande. Dessa grupper av prenumeranter väljs slumpmässigt och baserat på notisens prestanda, som jämförs med CTR, kan du skicka en liknande notis för samma typ av kampanjer.
Så här kommer notisen att se ut när du gör A/B-testning av webbpush-notiser –
Detta är det bästa sättet att analysera vilken typ av notiser som fungerar bäst för din webbplats.
7 olika sätt att göra A/B-testning i push-notiser
7 olika sätt att göra A/B-testning av push-notiser
- AB-testa notis baserat på notistitel
Behåll alla andra attribut likadana och ändra bara titeln. Nedan är ett exempel:
- AB-testa notis baserat på notisens meddelande
Behåll allt annat likadant och ändra bara notisens meddelande. Nedan är ett exempel:
- A/B-testa notis baserat på liten bild
Du kan ändra notisikonens bild och behålla alla parametrar likadana.
- A/B-testa notis baserat på två stora bilder
Behåll allt likadant förutom den stora bilden. Använd två olika stora bilder i varje push-notis.
- A/B-testmeddelande baserat på en stor bild
I detta A/B-test, behåll ett meddelande med stor bild och ett annat meddelande utan den stora bilden. Detta är för att bekräfta om den stora bilden har någon inverkan på CTR eller inte.
- A/B-testmeddelande baserat på landningssidans URL
Om du vill testa landningssidan kan du ange en annan URL för varje meddelande. Kontrollera sedan vilken landning som leder till ett bättre svar.
- A/B-testmeddelande baserat på knapp för flera åtgärder
I PushEngage erbjuder vi flera åtgärdsknappar för varje meddelande. Under A/B-test kan du använda 4 olika texter för Call To Action-knappen. På så sätt kan du se vilken text för Call To Action-knappen som leder till högre klickfrekvens. Tänk på exemplet nedan med 4 olika typer av meddelanden: "Köp nu", "Sista chansen", "Klicka nu", "Kolla erbjudandet"
- A/B-testmeddelande baserat på meddelandeinställningar
Under Meddelandets varaktighet har du två alternativ att välja för att låta meddelandet upphöra:
Behåll 20 sekunder
Behåll öppet tills en interaktion
Du kan testa ovanstående två inställningar med A/B-testmeddelanden. På så sätt får du veta om meddelandet ska upphöra efter 20 sekunders visning eller vänta tills en användare klickar på det.
A/B-testanalys av meddelanden
Efter att du har skickat meddelandet kan du kontrollera analysdata för att se vilket meddelande som har presterat bra. Nedan är en ögonblicksbild av analysen för att ge mer klarhet:
Fördelar med att använda A/B-test av meddelanden
Liksom alla andra marknadsföringsverktyg måste du optimera dina push-meddelanden. Tidigare, för att förstå vilken typ av meddelande som skulle ge ett bra svar, skickade du meddelanden till alla användare och analyserade sedan alla meddelanden. För att testa varje parameter måste du skicka ett meddelande till alla och detta kommer att öka din testtid.
Med A/B-test av meddelanden kan du testa var och en av parametrarna med en enda sändning. Till exempel, om du vill se om en användare kommer att gilla meddelandet med stor bild eller inte, skapar du meddelande A med en stor bild och meddelande B utan en stor bild.
- Sparar tid: Med det enda meddelandet kan du testa en kunds svar på specifika attribut.
- Kan testa flera attribut: Du kan också testa en kunds svar på ändringar i flera attribut.
- Rättvis chans för varje testmeddelande: Systemet delar din kundbas lika mellan meddelande A & B, vilket ger en rättvis chans att testa varje meddelande
- Analysdata för validering: Analysdata visar rapporten separat för varje meddelande. Du kan enkelt jämföra och se vilket som presterade bra.
- Olika UTM för att spåra anpassade analysverktyg: Du kan också använda olika UTM-parametrar för varje meddelande. På så sätt kan du spåra meddelandet i vilket analysverktyg som helst.
