Pushmeldingen krijgen steeds meer aandacht om verschillende redenen. Goed gedefinieerde pushmeldingen kunnen een bedrijf helpen sneller te groeien. En als het gaat om het verbinden met uw gebruikers, zult u waarschijnlijk aannames doen over welke meldingen het beste werken voor uw site. Experimenteren met uw meldingen zou u helpen beslissen welk type melding uw abonnees/doelgroepen het meest waarderen. Voer A/B-testen uit in Pushmeldingen met het PushEngage-platform. Kies uit 7 verschillende manieren om A/B-testen van pushmeldingen uit te voeren. Bekijk de recente update over het A/B-testen van meldingen.
PushEngage helpt u nu bij het uitvoeren van A/B-testen in pushmeldingen. Onze analyses helpen u bij het implementeren van pushmeldingen waarmee u realtime meerdere versies van verschillende meldingen kunt testen en analyseren. Met A/B-testen kunt u experimenteren met pushmeldingen door de titel, het bericht en de afbeelding van de melding te wijzigen. U kunt experimenteren met grote afbeeldingsmeldingen of normale meldingen, of met meerdere CTA/multi-actie meldingen. U kunt vervolgens de CTR volgen om te bepalen welke variant het beste werkt, zodat u daarmee kunt doorgaan. Met A/B-testen kunt u ontdekken welke melding werkt en dit kan leiden tot een verlaging van de uitschrijvingspercentage van pushmeldingen.
Wat is A/B-testen en hoe kunt u het gebruiken?
A/B-testen in pushmeldingen is de vergelijking van een of meer versies van pushmeldingen om te zien welke beter presteert. Deze meldingen worden willekeurig naar twee groepen verzonden. Als u bijvoorbeeld 200 abonnees heeft, ontvangt een groep van 100 gebruikers Melding A en een andere groep van 100 gebruikers ontvangt Melding B. U kunt nadenken over op welk soort bericht uw publiek zal reageren. U kunt vragen formuleren, speels zijn of een eenvoudige test houden als titel en bericht van uw melding. Deze groepen abonnees worden willekeurig geselecteerd en op basis van de prestaties van de melding, door de CTR te vergelijken, kunt u een vergelijkbare melding sturen voor hetzelfde type campagnes.
Dit is hoe de melding eruit zal zien bij het A/B-testen van webpushmeldingen –
Dit is de beste manier om te analyseren welk type meldingen het beste werkt voor uw site.
7 verschillende manieren om A/B-testen uit te voeren in pushmeldingen
7 verschillende manieren om A/B-testen van pushmeldingen uit te voeren
- AB Test Melding op basis van Meldingstitel
Houd alle andere attributen gelijk en wijzig alleen de titel. Hieronder staat een voorbeeld:
- AB Test Melding op basis van Meldingbericht
Houd alles hetzelfde en wijzig alleen het meldingbericht. Hieronder staat een voorbeeld:
- A/B Test Melding op basis van Kleine Afbeelding
U kunt de meldingsicoonafbeelding wijzigen en alle parameters hetzelfde houden.
- A/B Test Melding op basis van Twee Grote Afbeeldingen
Houd alles hetzelfde, behalve de grote afbeelding. Gebruik twee verschillende grote afbeeldingen in elk van de pushmeldingen.
- AB Testmelding Gebaseerd op één Grote Afbeelding
Houd bij deze AB-test één melding met een grote afbeelding en de andere melding zonder de grote afbeelding. Dit is om te bevestigen of de grote afbeelding enige impact heeft op de CTR of niet.
- AB Testmelding Gebaseerd op Bestemmingspagina URL
Als u de bestemmingspagina wilt testen, kunt u voor elke melding een andere URL invoeren. Controleer vervolgens welke bestemmingspagina tot een betere respons leidt.
- AB Testmelding Gebaseerd op Multi-Actie Knop
In PushEngage bieden we meerdere actieknoppen voor elke melding. Onder AB Test kunt u 4 verschillende Call To Action Knopteksten gebruiken. Op deze manier kunt u zien welke Call To Action Knoptekst tot hogere klikfrequenties leidt. Overweeg het onderstaande voorbeeld met 4 verschillende soorten meldingen: "Grijp Nu", "Laatste Kans", "Klik Nu", "Bekijk Aanbieding"
- AB Testmelding Gebaseerd op Meldinginstellingen
Onder Meldingduur heeft u twee opties om de melding te laten verlopen:
20 Seconden Behouden
Openhouden tot interactie
U kunt de bovenstaande twee instellingen testen met AB-testmeldingen. Op deze manier weet u of u de melding na 20 seconden weergave wilt laten verlopen of wilt wachten totdat een gebruiker erop klikt.
AB Testmelding Analyse
Nadat u de melding hebt verzonden, kunt u de analysedata bekijken om te zien welke melding goed heeft gepresteerd. Hieronder ziet u een momentopname van de analyse voor meer duidelijkheid:
Voordelen van het gebruik van AB-testen van meldingen
Net als elk ander marketinginstrument moet u uw pushmeldingen optimaliseren. Eerder, om te begrijpen welk type melding een goede respons zou opleveren, stuurde u meldingen naar alle gebruikers en analyseerde u vervolgens alle meldingen. Om elke parameter te testen, moet u een melding naar iedereen sturen en dit zal uw testtijd verlengen.
Met AB-testen van meldingen kunt u elk van de parameters testen met één verzending. Bijvoorbeeld, als u wilt zien of een gebruiker de melding met grote afbeelding leuk zal vinden of niet, maakt u Melding A met een grote afbeelding en Melding B zonder grote afbeelding.
- Bespaart tijd: Met de enkele melding kunt u de reactie van een klant op specifieke kenmerken testen.
- Kan meerdere kenmerken testen: U kunt ook de reactie van een klant testen op veranderingen in meerdere kenmerken.
- Eerlijke kans voor elke testmelding: Systeem verdeelt uw klantenbestand gelijk tussen Melding A & B, en geeft zo een eerlijke kans om elke melding te testen
- Analysedata om te valideren: Analysedata toont het rapport afzonderlijk voor elke melding. U kunt gemakkelijk vergelijken en zien welke beter presteerde.
- Verschillende UTM om aangepaste analisetools te volgen: U kunt ook verschillende UTM-parameters gebruiken voor elke melding. Op deze manier kunt u de melding volgen op elke analisetool.
